Projet 20C (2025/2026)

L’aquaponie désigne une culture hors sol de plantes terrestres, soit de l’hydroponie, reliée en circuit fermé à l'élevage d'espèces aquatiques, soit une aquaculture.
Dans le cadre de notre projet scientifique et technique en 2A, nous nous sommes posé une simple question : comment créer un système de caméras capables de collecter des données fiables et pertinente sur la croissance des plantes dans un bassin d'aquaponie ?

Les objectifs concrets de ce projet sont :
- La conception de caméras capables de prendre automatiquement des photos des plantes étudiées au cours de la journée.
- La mise en place d'un système pour transmettre sans fil les données de ces caméras.
- L'utilisation d'algorithmes afin de pouvoir extraire des données pertinentes à partir des images des plantes étudiées.
- L'affichage et l'organisation de ces données de manière claire et accessible pour les utilisateurs concernés.

Dans un premier temps, nous avons étudié les besoins d'un système de suivi automatique pour une culture aquaponique et défini les paramètres à surveiller. Nous avons ensuite développé un programme utilisant la bibliothèque OpenCV afin d'analyser des images de plantes et d'en extraire des informations telles que leur taille et leur couleur. Les données obtenues sont regroupées sur une page web où elles peuvent être consultées et visualisées sous forme de graphiques. Enfin, nous réalisons des tests pour vérifier la précision des mesures et valider le bon fonctionnement de l'ensemble du système avant sa mise en œuvre complète.

Dans le cadre de ce projet, nous avons mise en place cinq caméras nous permettant de capturer des images. Nous avons également créé un site web qui assure à la fois l'affichage clair des données et la réception de requêtes par Internet (HTTP) afin de transférer les fichiers depuis les caméras. Enfin, nous avons réalisé, à l'aide de la bibliothèque open source OpenCV, un algorithme qui permet pour l'instant de récupérer des données sur la croissance et l'évolution de la couleur des plantes.

Ce projet nous a permis de consolider nos compétences techniques, notamment dans l'utilisation de la bibliothèque de vision par ordinateur OpenCV et le développement web avec Node.js. Il nous a aussi confrontés aux réalités de la gestion de projet et de la logistique matériel, renforçant ainsi notre capacité d'adaptation et notre travail en équipe.